Tüm kodun insan geliştiriciler tarafından manuel olarak yazılması yerine, yapay zeka destekli kod oluşturma araçları, doğal dil açıklamaları gibi belirli girdi ve parametrelere dayanarak otomatik olarak kod üretebilir. Bu yaklaşım genellikle kod geliştirmeyi ve kod verimliliğini artıran iki ana kategoriye ayrılır: kod tamamlama ve kod önerileri.

Gelişmiş bir yapay zeka destekli kod tamamlama aracı olan yapay zeka kod tamamlama, entegre geliştirme ortamlarında (IDE'ler) ve kod düzenleyicilerinde, mevcut kod satırını bağlam, önceki kod ve en iyi uygulamalara göre tamamlamak için otomatik öneriler sunan bir özelliktir. Genellikle değişken adları, yöntem imzaları ve diğer dile özgü yapılar önererek, bir sonraki yazılması en olası kod parçalarını tahmin ederek kodlama iş akışını hızlandırmayı ve kod hatalarını azaltmayı amaçlar.

Öte yandan, yapay zeka kod önerileri daha geniş kapsamlıdır ve genellikle mevcut kodu tamamlamak yerine ipuçları, iyileştirmeler ve olası değişiklikler sunar. Bu yapay zeka destekli kod yardımcıları, genellikle tüm kod tabanının, topluluk standartlarının ve belirli programlama dilinin kurallarının analizine dayanan yeniden düzenleme seçenekleri, performans iyileştirmeleri ve güvenli kod için en iyi uygulama önerileri içerebilir.

Yapay zeka destekli kod yardımcıları ve kod tamamlama araçlarının kullanımıyla ortaya çıkan bu teknoloji yönü, karmaşık görevleri ele alarak ve doğal dil girdilerini işlevsel kod satırlarına dönüştürerek modern yazılım geliştirmeyi birçok yönden önemli ölçüde etkileme potansiyeline sahiptir.

Yapay zeka kod üretimi, geliştirme ekiplerine birçok önemli avantaj sunar. Yapay zeka sistemleri, spesifikasyonlardan otomatik olarak kod üreterek geliştirici verimliliğini artırabilir, kodlama hatalarını azaltabilir ve yazılım sürüm döngülerini hızlandırabilir.

Örneğin, yapay zeka kod üreticileri, tekrarlayan kodlama görevleri için standart kodları ve kod parçalarını hızla üreterek geliştiricilerin daha karmaşık programlama gereksinimlerine odaklanmalarını sağlar. Ayrıca, büyük kod tabanlarını analiz ederek hataları tespit edip düzeltmeler önerebilirler; bu da daha kaliteli ve daha güvenli kodun üretime alınmasını sağlar.

Ayrıca, yapay zeka tarafından üretilen kod, daha hızlı yineleme ve test olanağı sağlar. Yeni özellik gereksinimlerini karşılamak için otomatik olarak üretilen kod sayesinde, geliştirme ekipleri güncellenmiş uygulamaları daha sık dağıtabilir.